En este episodio del podcast “análisis y visualización de datos”, Isaac e Iván conversaron con Macarena sobre su experiencia en análisis de datos.
Macarena contó que vive en Entre Ríos, Argentina, y que se inició en el área tras una entrevista de trabajo donde le mencionaron SQL, descubriendo que ya realizaba análisis de forma tradicional en puestos anteriores de logística y finanzas.
Explicó que su formación es en economía y marketing, pero que se capacitó en cursos de análisis de datos y ahora usa principalmente SQL, Python, Power BI y Data Bricks.
Describió un proyecto propio en Data Bricks usando la arquitectura de medallion (capas bronce, plata y oro) para analizar datos de una consignataria de ganado, detectando problemas de flujo de caja y morosidad, y cómo estos hallazgos ya generaron decisiones internas para mejorar los cobros.
Isaac e Iván compartieron sus propias experiencias con Excel, SQL y el uso de IA como ChatGPT para potenciar análisis, y resaltaron el valor de los insights de datos para la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
Macarena recomendó a quienes empiezan a enfocarse en entender el problema de negocio y practicar con datos reales, subrayando que la curiosidad es clave para aprender análisis de datos.
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